DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL MEDIANTE EL USO DE ÁRBOLES DE DECISIÓN SAMPLE SIZE DETERMINATION USING DECISION TREES

Autores/as

  • Carlos Eduardo Valdivieso Taborga Universidad Privada Boliviana
  • Roberto Valdivieso Castellón
  • Oscar Álvaro Valdivieso Taborga

Palabras clave:

Cálculo del Tamaño Muestral, Árboles de Decisión, Estadística Educacional

Resumen

La determinación del tamaño muestral en una investigación es de vital importancia, tanto para caracterizar la distribución de la variable, como para fijar el grado de precisión del estudio. El propósito de este artículo es ofrecer ayuda en el cálculo del tamaño muestral cuando se efectúa un estudio de carácter cuantitativo (limitado al uso de un muestreo aleatorio simple, unietápico y fijo), en el cual se utilizan métodos estadísticos inferenciales como medios para el análisis, como ser la estimación estadística, las pruebas de hipótesis y el análisis de experimentos, que requieren de información precisa sobre las variables consideradas, y que es obtenida a partir de la muestra representativa de la respectiva población.El artículo presenta varias ecuaciones para la determinación del tamaño muestral, agrupadas en 6 figuras, usando la ayuda didáctica de los árboles de decisión, que facilitan su elección. Con el fin de ejemplificar la manera de utilizar los árboles de decisión para la elección de la ecuación adecuada en el cálculo del tamaño muestral, se muestra un ejemplo de investigación, que es desarrollado completamente, desde la concepción del problema hasta las conclusiones finales. Por otro lado, se exponen algunas bases teóricas y empíricas que ayuden a utilizar de la mejor manera posible las distintas ecuaciones que permiten el cálculo del tamaño muestral.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Referencias

Berenson, Levine y Krehbiel. Estadística para Administración. Pearson Educación, 2a Ed., México, 2001.

Levin y Rubin. Estadística para Administradores. Prentice Hall S.A., 6a Ed., México, 1996.

Mason y Lind. Estadística para Administración y Economía. Alfaomega, Séptima Edición, México, 1995.

Freund y Simon. Estadística Elemental. Prentice Hall, Octava Edición, México, 1994.

Miller, Freund y Jonson. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Prentice Hall S.A., 4a Ed., México, 1992.

W. Mendenhall. Estadística para Administradores. Grupo Editorial Iberoamérica, 2a Ed., México, 1990.

M. García. Socioestadística. Alianza Editorial, Madrid-España, 1985.

Mood/Graybill. Introducción a la Teoría Estadística. Editorial Aguilar, 4a Ed., Madrid-España, 1976.

L. Maisel. Probabilidad y Estadística. Fondo Educativo Interamericano, Colombia, 1973.

Hays Y Winkler. Statistics: Probability, Inference and Decision”, Holt, Rinehart and Winston Inc., 1971.

Lobez y Casa. Estadística Intermedia. Editorial Vicens-Vives, 1a Ed., España, 1967.

D. C. Montgomery. Control Estadístico de la Calidad. Grupo Editorial Iberoamérica, S.A., México, 1994.

Gutierrez y De La Vara. Análisis y Diseño de Experimentos. McGraw-Hill Interamericana, 1a Ed., México, 2004.

Programa Ford-Itesm. Inferencia Estadística, Módulo 7. México, 1989.

Juran y Gryna, Manual de Control de Calidad. Volumen II, McGraw-Hill, Cuarta Edición, España, 1993.

A. Duncan. Control de Calidad y Estadística Industrial. Editorial Alfaomega, México, 1989.

Batattacharyya and Johnson. Statistical, Concepts and Methods. John Wiley & Sons, United States of America, 1977.

Merril y Fox. Introducción a la Estadística Económica. Amorrortu Editores, Argentina, 1969.

T. Yamane. Estadística. Editorial Harla, México, 1974.

A. Novales. Estadística y Econometría. McGraw-Hill Interamericana, España, 1997.

H. Larson. Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 2a Ed., Wiley International Edition, 1974.

B. Giardina. Manual de Estadística. Compañía Editorial Continental, México, 1968.

L. Muxica. Introducción a la Estadística Matemática. Univ. de Concepción, Publicaciones Docentes, Chile, 1966.

P. Hoel. Introducción a la Estadística Matemática. Biblioteca Interamericana de Estadística Teórica y Aplicada, Argentina, 1955.

Statpoint Inc., Determinación del Tamaño de Muestra. Manuales en Línea del Paquete de Computación Estadístico Statgraphics Centurion 15.2, 2007.

A. Martinez. Diseños Experimentales. Universidad Autónoma de Chapingo, Editorial Trillas, México, 1988.

J. Myers. Fundamentals of Experimental Design. University of Massachusetts, Allyn And Bacon, Inc., Boston, 1966.

Heizer y Render. Dirección de la Producción. Decisiones Estratégicas. Cuarta Edición, Prentice Hall, 1998.

D.C. Montgomery. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial Iberoamérica, S.A., México, 1991.

C. Valdivieso. et al. Uso de Árboles de Decisión para la Estimación Estadística. UPB – Revista “Investigación y Desarrollo”, vol. 10, pp. 105-123, 2010.

Kinnear y Taylor. Investigación de Mercados: Un Enfoque Aplicado. McGraw Hill, 1994.

Aaker y Day. Investigación de Mercados. McGraw Hill, México, 1990.

P. Kotler. Dirección de Mercadotecnia: Análisis, Planificación y Control. Ed. Diana, México, 1985.

M. N. Namakforoosh. Metodología de la Investigación. Limusa S.A, Grupo Noriega Ed., México, 1995.

Sampieri, Collado y Lucio, Metodología de la Investigación. McGraw Hill, México, 1998.

G. Briones.Métodos y Técnicas de Investigación para las Ciencias Sociales. Trillas, México, 2003.

Kerlinger y Lee. Investigación del Comportamiento. Cuarta Edición, McGraw Hill, México, 2002.

J. Camacho-Sandoval. Tamaño de Muestra en Estudios Clínicos. Acta Médica Costarricense (AMC), vol. 50 no. 1, 2008.

P. Fernández. Determinación del Tamaño Muestral. Cad. Aten Primaria 1996, 3: 138-14, 2001.

C. Fuentelsaz. Cálculo del Tamaño de la Muestra. Matronas Profesión, vol. 5, no.18, 2004.

Mateu y Casal. Tamaño de la Muestra. Rev. Epidem. Med. Prev. , 1: 8-14, 2003.

Marrugat, Vila, Pavesi y Sanz, Estimación del Tamaño de la Muestra en la Investigación Clínica y Epidemiológica, Unidad de Lípidos y Epidemiología Cardiovascular. Unidad de Informática Médica. Instituto Municipal de Investigación Médica (IMIM), Med Clin (Barc), 1998, 111: 267-276.

Publicado

31-01-2012

Cómo citar

Valdivieso Taborga, C. E., Valdivieso Castellón, R., & Valdivieso Taborga, O. Álvaro. (2012). DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL MEDIANTE EL USO DE ÁRBOLES DE DECISIÓN SAMPLE SIZE DETERMINATION USING DECISION TREES. Revista Investigación &Amp; Desarrollo, 1(11). Recuperado a partir de https://www1.upb.edu/revista-investigacion-desarrollo/index.php/id/article/view/64

Número

Sección

Economía, Empresa y Sociedad